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          『企業互聯網服務』

          信息采集爬蟲系統

          產品概述


           

              過去幾十年里,Web 的迅速發展,大量的數據通過Web 發布,隨著網絡的高速發展,互聯網成為海量信息的載體。當今是一個數據大爆炸的時代,數據就是資產,數據資產的獲取成為了眾多公司發展重要一環,而作為互聯網數據批量自動采集的工具-爬蟲(Spider),更是被各個領域重點研究應用。

              信息采集爬蟲系統,基于采購部門對眾多平臺物料報價進行篩選、比價的業務需求而產生,系統采用爬蟲工具對制定網站進行數據爬取和處理,過程中采用多種反爬機制、動態操作、增量爬取等技術,最終形成多個供應商對某物料的比價表和分析圖表,減輕采購人員人工篩查、數據對比等的繁重工作量,同時提供合理的可視化圖表對數據進行展示,便于采購人員可迅速篩選性價比最優物料,為公司成本控制做出貢獻。

              雖然信息采集爬蟲系統于采購業務誕生,但整體框架可用于電力、醫療、金融等多個熱門行業領域,可對國家統計數據、醫療數據、金融交易數據等公開網頁進行批量爬取,用于滿足制作門戶首頁新聞、產品市場分析、用戶行為分析、概率統計等市場需求。

           

          產品定位


           

              信息采集爬蟲系統,是一個利用webmagic爬蟲框架開發的應用型工具系統,主要用于對萬維網數據批量采集以及數據分析,用戶根據最終的分析報表和可視化圖表進行決策。

              我們為用戶解決的問題如下:

          Ø  解決人員有限、精力不足問題

          企業用戶面臨著人員有限、業務繁雜,運營管理主要憑經驗,無法規范、高效的進行采購詢價比價的工作,往往會有信息遺漏。

          Ø  解決工作量大、數據無法直接獲取問題

          由于詢價需要查看多家平臺報價和網站信息,每次購買物資均需反復點開網頁,查看復制數據,操作反復,工作量極大,效率低下。

          對于某些特殊數據,百度搜索或網頁根本無法直接提供相應的數據,只能通過爬取原始數據后利用統計學方法進行間接的研究分析,才可得出所需的答案。

          Ø  解決缺少歷史積累,難以預測的問題

          每次采購物資后,物資價格等數據均被埋沒,很少用于后續采購時的參考,每次采購都是新的開始,缺少歷史數據的支撐,難以對未來同期的價格趨勢進行預測,詢價比價時難以做到心中有數。

          Ø  解決分析方法原始、結論不直觀的問題

           企業目前的分析方法仍停留在數據報表階段,滿眼都是數據,無法直觀發現規律和異常,得出的結論往往會不準確。

           

          產品功能


           

              信息采集爬蟲系統,在技術上采用B/S系統架構和設計理念,為了提升爬取效率,程序部署在云服務器上,同時采用Webmagic爬蟲框架定制開發特定網站爬取程序,為客戶解決了采購詢價比價任務重等難題。

              信息采集爬蟲系統為應用工具系統,業務簡潔清晰,系統功能主要包括:數據爬取、數據統計預測、數據可視化。

          Ø  數據爬取

          1. 通過對每個網站配置相關參數,可實現對爬蟲程序定時自動爬取,提升用戶工作產能。
          2. 同時針對每個網站的特性,采用不同的反爬機制,不用擔心被封ip,實現長期爬取相關網頁的數據。
          3. 實現爬取字段的二次處理,同時支持多接口開發,可與ERP等多個企業管理軟件進行數據傳輸,具有數據存儲高準確率和傳輸零丟失率的特性。

          Ø  數據統計預測

          1. 利用統計學知識對爬取的數據進行差異分析和關聯度分析,尋找不同指標間的內外在聯系,比如時間周期與價格的影響,地區與價格的影響等。
          2. 利用統計學理論,結合多個因素的相關性,總結歷史數據變化規律,預測未來數據變化。

                 Ø  數據可視化

          1. 本系統提供各種規則的數據篩選處理,同時附帶多種分析圖表,清晰形象的展示每個場景下數據變化趨勢和規律,便于用戶快速做出決策,并支持excel導出。

          2. 同時,系統首頁為定制化的可視化頁面,可從ERP等系統中獲取其他數據進行更為精細的分析,并針對各種分析業務場景采用特定的可視化圖表對統計數據進行展示分析。

           

          優勢特色


           

              信息采集爬蟲系統,采用主流的爬蟲框架-Webmagic來開發爬取程序,其中使用ip代理、瀏覽器模擬操作、增量爬取等技術,避開各種反爬陷阱,順利從指定網站中爬取數據。

              本產品的優勢特點更在于場景分析和數據分析,系統根據采購業務的特定場景,設計符合用戶詢價比價業務邏輯的查詢界面和可視化分析界面。對于設計的業務場景,基本適用所有公司采購業務數據分析,且可作為其他業務分析的參考。同時系統采用易擴展的圖表插件,可根據實際業務調整設計出形象貼切的可視化圖表。

              本系統為了兼容市面其他java開發的程序系統,易于接口擴展和開發,故采用java編寫的webmagic框架開發爬蟲程序。多個系統間數據傳遞準確率高,數據豐富維度多,可更好的輔助用戶進行經營決策。

           

          應用案例


           

              1、門戶新聞

              信息采集爬蟲系統對互聯網中電力行業核心網站公布信息進行爬取,后臺進行處理后推送到門戶中進行展示,如圖1“湖北巨能互聯售電有限公司”門戶網站的首頁新聞。

          圖1、門戶新聞

              2、交易數據爬取

              利用信息采集爬蟲工具,對售電云平臺后臺的電力交易數據進行爬取,并利用統計學方法對預測分析,如圖2所示。

          圖2、交易數據預測分析

              3、用戶行為數據挖掘

              利用信息采集爬蟲系統對互聯網產品的用戶評價做情感分析,實時監控產品在消費者心目中的形象,對新發布的產品及時監控,以便調整策略,如圖3所示。

          圖3、用戶數據挖掘

           

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